Agenten, die mitarbeiten.

Ein KI Agent ist ein System, das eine Aufgabe selbstständig in mehreren Schritten bearbeitet: Er plant, nutzt Werkzeuge wie CRM, ERP oder E-Mail, prüft Zwischenergebnisse und liefert ein fertiges Arbeitsergebnis — statt nur eine Antwort.

Eine Automatisierung folgt einem festen Ablauf. Ein Agent bekommt ein Ziel und entscheidet innerhalb festgelegter Grenzen selbst, welche Schritte nötig sind. In der Praxis kombinieren wir oft beides: feste Abläufe, wo es geht, und Agenten dort, wo Abwägung nötig ist.

Nein. Ein Chatbot beantwortet Fragen, ein Agent handelt in Systemen. Nicht alles, was als Agent verkauft wird, ist auch einer — Gartner warnt ausdrücklich vor „Agent Washing“, also umetikettierten Chatbots und RPA-Tools.

Für wiederkehrende Aufgaben mit Recherche, Abgleich und Eintragen über mehrere Systeme: Reklamationen vorbereiten, Leads recherchieren, Lieferprobleme auflösen, Berichte zusammenstellen. Wenn feste Regeln reichen, ist eine Automatisierung die bessere Wahl — das sagen wir dir offen.

Über Rechte, Freigaben und Protokolle. Der Agent darf nur, was seine Aufgabe erfordert, kritische Aktionen bestätigt ein Mensch, und jede Aktion ist mit Begründung nachvollziehbar.

Deshalb starten wir im Schattenbetrieb: Der Agent schlägt vor, dein Team entscheidet. Erst wenn die Qualität stimmt, bekommt er schrittweise mehr Verantwortung. Unsichere Fälle gehen immer an einen Menschen.

Das hängt von Aufgabe, Systemen und Sonderfällen ab. Nach einem Use-Case-Workshop bekommst du ein Festpreis-Angebot für die Entwicklung. Laufende Kosten für Modelle und Betrieb schätzen wir anhand deines Volumens und weisen sie getrennt aus.

Das entscheiden wir je Aufgabe nach Qualität, Kosten und Datenschutz-Anforderungen. Wo Daten das Unternehmen nicht verlassen sollen, sind auch Private-AI-Setups möglich. Die Bewertung stimmen wir mit deinem Datenschutzbeauftragten ab.