KI, die Arbeit übernimmt.
KI soll keine Texte schreiben. Sie soll Arbeit übernehmen — wir finden die Prozesse, in denen das wirkt, und bauen Agents, Automatisierungen und Software direkt auf deinen Systemen.
- Prototyp vor Entwicklung
- Alles gehört dir
- Persönlicher Ansprechpartner
- Sonnen-Energie
- Felgenforum
- Dook
- FF Wheels
- Damina Performance
- Mannings Bakery
- Sallaba Immobilien
Gut jedes vierte Unternehmen nutzt KI. Aber nur 27 Prozent davon automatisieren damit Arbeitsabläufe oder Entscheidungen.
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Nutzung von IKT in Unternehmen 2025, Tabelle „Unternehmen mit Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz nach Beschäftigtengrößenklassen“, Stand 24.11.2025: 26 % der Unternehmen nutzen KI; davon 27 % für „Automatisierung von Arbeitsabläufen / Entscheidungsfindung“.
Vom ersten Use Case
zum laufenden System.
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01
Discover
Potenzial finden
Wir gehen deine Abläufe mit dem Team durch und finden die Stellen, an denen KI wirklich Arbeit abnimmt. Ergebnis: priorisierte Use Cases und ein Business Case.
Mehr -
02
Enable
Entscheiden & befähigen
Kaufen, anpassen oder bauen? Welche Regeln gelten fürs Team? Beratung und Schulung schaffen Entscheidungen und Kompetenz — auch mit Blick auf den AI Act.
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03
Build
Custom AI bauen
Interne Tools, Assistenten und Web-Apps für deinen Prozess — mit Schnittstellen zu den Systemen, die du schon hast.
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04
Automate
Arbeit abgeben
Agents und Automatisierungen erledigen Routine über Postfach, CRM und ERP hinweg. Ausnahmen landen gezielt bei deinem Team.
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05
Operate
Stabil betreiben
Datenflüsse, Rechte, Monitoring und Weiterentwicklung nach dem Go-live. KI-Projekte enden nicht mit dem Launch.
Mehr
Keine Spielerei.
KI in deinen Prozessen.
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01
KI-Agenten
Agents, die recherchieren, vorbereiten, eintragen und nachfassen — über mehrere Systeme hinweg, mit menschlicher Freigabe, wo es zählt.
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02
KI-Automatisierung
E-Mails, Belege, Formulare und Stammdaten: Routinearbeit läuft im Hintergrund.
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03
Wissensmanagement
Ask your company: Antworten aus deinen Dokumenten, mit Verweis auf die Quelle.
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04
KI-Chatbot
Antwortet auf Basis deines Wissens statt mit Floskeln — und übergibt an Menschen.
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06
Private AI
KI mit bewusst geplanten Datenflüssen, klaren Rollen und Zugriffsrechten.
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07
Schulung & AI Act
Teams lernen KI im eigenen Arbeitsalltag — inklusive KI-Kompetenz nach Art. 4 AI Act.
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So sieht Arbeit aus,
die KI übernimmt.
- E-Mail Eine Kundenanfrage kommt mit Anhang ins Postfach.
- KI Liest die Anfrage und erkennt Produkt, Menge und Wunschtermin.
- CRM Kontakt und Vorgang werden angelegt oder ergänzt.
- ERP Preise und Verfügbarkeit werden geprüft.
- Dokumente Ein Angebotsentwurf entsteht aus deiner Vorlage.
- Mensch Dein Vertrieb prüft, passt an und gibt frei.
Statt Abtippen, Nachschlagen und Vorlage füllen: ein prüfender Blick und eine Freigabe.
- E-Mail Die Rechnung landet als PDF im Buchhaltungs-Postfach.
- KI Liest Lieferant, Beträge, Positionen und Bestellnummer aus.
- ERP Gleicht mit Bestellung und Wareneingang ab.
- KI Markiert Abweichungen bei Menge oder Preis.
- Mensch Dein Team entscheidet nur über die Abweichungen.
- Dokumente Der Beleg wird sauber benannt und abgelegt.
Routinefälle laufen durch. Nur Ausnahmen landen bei deinem Team.
- Mensch Ein Kollege fragt: „Welche Garantiebedingungen gelten für diesen Kunden?“
- KI Durchsucht Verträge, Handbücher und frühere Tickets.
- CRM Ergänzt Vertragsstand und Historie des Kunden.
- KI Formuliert eine Antwort mit Verweis auf die Quellen.
- Mensch Der Kollege prüft die Quelle und antwortet dem Kunden.
Statt Kollegen fragen und Ordner durchsuchen: eine Antwort mit Quelle.
Gebaut,
nicht nur beraten.
api4cars · Custom Software · Automotive
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Kontext
Was passt an welches Fahrzeug?
Für Felgen- und Fahrzeugteile-Shops haben wir mehrfach HSN/TSN-Konfiguratoren gebaut. Jedes Mal hing alles an derselben Frage — und an sauberen Daten.
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Aufgabe
Daten als eigenes Produkt
Eine Schnittstelle, die Fahrzeugdaten über HSN/TSN zuverlässig zuordnet und anderen Anwendungen bereitstellt.
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Lösung
Komplett selbst entwickelt
REST API und Frontend aus einer Hand, HSN/TSN-Matching, mehr als 150.000 Datensätze. Entwickelt und betrieben auf eigenes Risiko.
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Warum das zählt
KI ist nur so gut wie ihre Daten
Agents und Assistenten brauchen saubere Datenmodelle, stabile Schnittstellen und verlässlichen Betrieb. Genau das bauen wir nicht nur für Kunden — wir betreiben es selbst.
Kein Experiment
auf deine Kosten.
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Festpreis-Angebot
Nach der Analyse bekommst du einen klaren Umfang und einen festen Preis — kein offenes Stundenkonto für ein KI-Experiment.
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Prototyp vor Entwicklung
Der wichtigste Use Case läuft zuerst als Prototyp mit echten Daten. Erst wenn er trägt, bauen wir produktiv.
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Alles gehört dir
Code, Prompts, Workflows, Dokumentation und Zugänge gehören dir. Kein Lock-in in eine Plattform von uns.
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Persönlicher Ansprechpartner
Du sprichst mit den Menschen, die deine KI-Lösung konzipieren und bauen — nicht mit einem Ticket-System.
Du sprichst direkt
mit den Machern.
Wir nutzen KI selbst jeden Tag in Konzept und Entwicklung. Deshalb wissen wir, wo sie trägt — und wo ein Mensch entscheiden muss.
Häufige Fragen an unsere KI Agentur.
Was macht eine KI Agentur wie Weblabs konkret?
Wir finden die Prozesse, in denen KI Arbeit übernehmen kann, schulen dein Team und bauen die Lösung: Agents, Automatisierungen, Wissenssysteme und Custom AI Software — angebunden an deine bestehenden Systeme und bis in den laufenden Betrieb.
Woran erkenne ich eine gute KI Agentur?
Sie fragt nach deinen Abläufen und Zahlen, bevor sie ein Tool nennt. Sie spricht konkret über Schnittstellen, Datenflüsse und Betrieb. Sie kann zeigen, was sie selbst gebaut hat. Und sie sagt dir ehrlich, wenn sich KI an einer Stelle nicht lohnt.
Brauchen wir eine eigene IT-Abteilung?
Nein. Entscheidend ist, wo eure Daten heute liegen — CRM, ERP, Postfach, Laufwerk, Fachsoftware. Das klären wir am Anfang und planen Anbindung und Betrieb entsprechend.
Ersetzt KI unsere Mitarbeitenden?
Das ist nicht unser Ansatz. KI übernimmt wiederkehrende Arbeit wie Suchen, Sortieren, Vorbereiten und Übertragen. Entscheidungen, Freigaben und Kundenbeziehungen bleiben bei deinem Team.
Was passiert mit unseren Daten?
Wir planen Datenflüsse bewusst: welche Daten wohin gehen, welches Modell sie verarbeitet und wer Zugriff hat. Wo nötig, setzen wir auf Private-AI-Architekturen. Datenschutzfragen klären wir gemeinsam mit deinem Datenschutzbeauftragten.
Mit welchen KI-Modellen arbeitet ihr?
Wir wählen Modelle und Infrastruktur nach Use Case, Datenlage und Anforderungen — Cloud-Modelle oder Private AI. Dein Prozess bestimmt das Modell, nicht umgekehrt.
Müssen wir uns um den EU AI Act kümmern?
Seit dem 2. Februar 2025 sollen Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, nach Art. 4 AI Act für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden sorgen. Wir schulen Teams dazu. Rechtliche Einzelfragen klärst du mit deiner Rechtsberatung.
Was kostet ein KI-Projekt?
Das hängt vom Use Case, den angebundenen Systemen und dem Betriebsmodell ab. Nach der Analyse bekommst du ein Festpreis-Angebot mit klarem Umfang — und eine ehrliche Einschätzung, ob sich der Aufwand lohnt.
Lass uns KI an die
Arbeit bringen.
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